Datenquellen für KI-native Hausverwaltung in DACH: Energie, Umwelt & Infrastruktur¶
Die Schweiz bietet das reifste Open-Data-Ökosystem für gebäudebezogene Daten in der DACH-Region, Deutschland ist fragmentiert aber bei Einzelquellen exzellent, und Österreich holt auf. Für Xolibs H3-basierte Plattform sind rund 120 relevante Datenquellen identifiziert, von denen etwa 35 sofort als Quick-Win nutzbar sind (API/Download, offene Lizenz, hohe räumliche Auflösung). Die folgenden drei Quellen sind die wichtigsten Einzelquellen: Zensus 2022 Heizungsdaten (100m-Gitter, dl-de/by-2.0), sonnendach.ch (gebäudescharfes Solarpotenzial mit REST-API), und das Schweizer GWR (Heizungsart pro Gebäude, öffentlich via geo.admin.ch). Dieser Report dokumentiert jede Quelle systematisch mit URL, Lizenz, Format, Auflösung und technischen Hinweisen.
KATEGORIE D: ENERGIE & KLIMA — Bundesweite Quellen Deutschland¶
Zensus 2022 liefert erstmals Heizungsdaten auf 100m-Gitterebene¶
Der Zensus 2022 ist die wertvollste Einzelquelle für gebäudebezogene Energiedaten in Deutschland. Erstmals enthält er Daten zu Energieträgern der Heizung auf Gitterzellenebene — der Vorgänger Zensus 2011 hatte dieses Merkmal noch nicht.
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Name | Zensus 2022 — Gebäude mit Wohnraum nach Energieträger der Heizung |
| Herausgeber | Statistische Ämter des Bundes und der Länder |
| URL | https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Zensus2022/_publikationen.html |
| Zensusdatenbank | https://ergebnisse.zensus2022.de/datenbank/online/statistic/3000G/table/3000G-1008 |
| Lizenz | Datenlizenz Deutschland – Namensnennung 2.0 (dl-de/by-2.0) |
| Format | CSV in ZIP (100m/1km/10km-Gitter); Shapefile (1km-Gitter mit Kreuzattributen Baujahr × Gebäudetyp × Energieträger, 14,62 MB) |
| Räumliche Auflösung | 100m × 100m (INSPIRE-konform), auch 1km und 10km |
| Aktualisierung | Einmalig (Stichtag 15.05.2022); nächster Zensus voraussichtlich ~2032 |
| Heizungskategorien | Gas, Heizöl, Fernwärme, Strom (ohne Wärmepumpen), Holz/Pellets, Biomasse/Biogas, Solar-/Geothermie/Umweltwärme/Abluftwärme, Kohle, kein Energieträger |
| Xolib-Mapping | Energie-Benchmark, Portfolio-Heatmap, Standort-Score |
| Technische Hinweise | Millionen Zeilen — nicht in Excel öffnbar, PostGIS/QGIS nötig. Cell-Key-Method (CKM) für statistische Geheimhaltung angewandt. ETRS89-LAEA-Koordinaten. Zensusdatenbank hat eine API für automatisierten Abruf. |
Energieausweise bleiben eine Daten-Wüste¶
Es gibt keine öffentlich zugängliche Datenbank für Energieausweise in Deutschland. Drei potenzielle Quellen wurden geprüft:
- DIBt GEG-Registrierstelle (https://www.dibt.de/de/wir-bieten/geg-registrierstelle): Registriert seit 01.05.2014 Energieausweise. Enthält nur Registriernummern, Aussteller-Info, Gebäude-PLZ — keine Energiewerte, keine CO₂-Daten. Kein öffentlicher Zugang.
- dena: Veröffentlicht Factsheets und Gebäudereporte mit aggregierten Statistiken (https://www.dena.de/infocenter/der-energieausweis-1/), jedoch kein maschinenlesbarer Download.
- CO2KostAufG: Das Gesetz referenziert Energieausweisdaten für die CO₂-Kostenaufteilung, hat aber keine neue Datenerhebung geschaffen. Gebäudebezogene Daten verbleiben beim Eigentümer.
Ersatzquelle: Das IWU-Projekt dataNWG (https://www.datanwg.de/) liefert forschungsbasierte Gebäudebestandsdaten als bestmögliche Alternative.
BAFA und KfW — Förderstatistiken nur als PDF¶
| Quelle | URL | Format | Räuml. Auflösung | Aktualisierung | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|
| BAFA BEG-EM Statistik | https://www.bafa.de/DE/Service/Statistiken/statistiken_node.html | National | Monatlich | Amtliche Veröffentlichung | |
| BAFA Energieberatung | Gleiche Seite — PDFs „Antragszahlen nach Bundesländern 2013–2025" | Bundesland | Jährlich | Amtliche Veröffentlichung | |
| KfW Förderreport | https://www.kfw.de/Über-die-KfW/Newsroom/Pressematerial/Förderreport/ | PDF (5–15 MB) | Bundesland und Kreis | Jährlich | © KfW |
| KfW Monitoring | https://www.kfw.de/PDF/Download-Center/Konzernthemen/Research/PDF-Dokumente-alle-Evaluationen/ | National mit Survey | Mehrjähriger Verzug | © KfW |
Wichtig: Seit 01.01.2024 ist der Heizungstausch von BAFA zu KfW gewandert. Für Heizungstausch-Förderstatistiken ab 2024 ist der KfW-Förderreport die primäre Quelle. Kein API oder maschinenlesbares Format verfügbar — PDF-Parsing (Tabula, Camelot) erforderlich.
Wärmeplanungsgesetz — noch keine zentrale Datenbank¶
Per §34 WPG muss das BMWK eine zentrale Plattform für kommunale Wärmepläne schaffen — diese existiert noch nicht (Stand März 2026). Die beste verfügbare Übersicht ist:
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Name | KWW Wärmewendeatlas |
| Herausgeber | Kompetenzzentrum Kommunale Wärmewende (KWW/dena) |
| URL | https://www.kww-halle.de/praxis-kommunale-waermewende/status-quo-der-kwp |
| Daten | ~724 Kommunen mit veröffentlichten Wärmeplänen (Stand Sept 2025), ~530 vollständig abgeschlossen, ~5.000 „in Bearbeitung" |
| Format | Interaktive Webkarte, filterbare Tabelle — kein Bulk-Download oder API |
| Xolib-Mapping | Fördermittel-Finder, Standort-Score |
Auf Länderebene sind Baden-Württemberg (Energieatlas BW: https://www.energieatlas-bw.de/waerme/kommunale-waermeplanung/karten) und NRW (LANUK Energieatlas: https://www.energieatlas.nrw.de/site/waerme/kwp) am weitesten. NRW verlangt von Kommunen die Übermittlung von Geodaten in standardisierten Formaten.
Fernwärme-Netzdaten: AGFW (https://www.agfw.de/zahlen-und-statistiken/) ist die umfassendste Quelle (>90% der deutschen Fernwärme), jedoch proprietär und kostenpflichtig.
KATEGORIE D: Solarkataster — alle 16 Bundesländer¶
NRW ist der Gold-Standard, vier Bundesländer haben kein Kataster¶
Die Verfügbarkeit von Solarkatastern variiert dramatisch zwischen den Bundesländern. NRW bietet vollständigen Open-Data-Zugang mit Shapefile-Download auf Gebäudeebene, während vier Bundesländer kein landesweites Kataster besitzen.
Tier 1 — Sofort integrierbar (Rohdaten + APIs):
| Bundesland | URL | Format | Lizenz | Besondere Stärken |
|---|---|---|---|---|
| NRW ⭐ | https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/energie/solarkataster/ | Shapefile, WMS, WFS, Atom-Feed | dl-de/by-2.0 | Strahlungsraster 50cm(!)-Auflösung, ~11 Mio. Dächer, Frei- & Dachflächen-PV + Solarthermie |
| Hamburg | MetaVer: https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=57A1D605-A216-4E42-8F2D-BBCF8BF3ADA9 | WMS, WFS, OGC API Features (GeoJSON) | dl-de/by-2.0 | Modernste API (OGC API Features), Klassifizierung nach PV-Eignung |
| Hessen | https://solar-kataster-hessen.de/appsk2/pv/hessensolar_download.html | Shapefile (Gebäudedaten/Gemeinde), GeoTIFF, WMS | Namensnennung | Gebäudescharfer Shapefile-Download pro Gemeinde — exzellent |
| Brandenburg | https://energieportal-brandenburg.de/cms/inhalte/tools/solaratlas-brandenburg/datenservice | WMS, WFS (GeoServer) | Prüfe GetCapabilities | GeoServer-Endpoints gut dokumentiert, inkl. Verschattungsanalyse |
Tier 2 — Teilweise maschinenlesbar:
| Bundesland | URL | Format | Bemerkung |
|---|---|---|---|
| Bayern | https://www.karten.energieatlas.bayern.de/ | WMS, WCS (GeoTIFF) | Nur Globalstrahlung (kWh/m²/a), kein gebäudescharfes Dachkataster. CC BY 4.0 |
| Berlin | https://energieatlas.berlin.de/ + FIS-Broker | WMS, WFS | Open Data, Solarpotenzial als Punktabfrage, 30+ offene Datensätze |
| Sachsen | https://solarkataster-sachsen.de/ + https://www.saena.de/ | Geodaten-Download pro Landkreis | Seit Juli 2024 als GIS-Download verfügbar |
| Baden-Württemberg | https://udo.lubw.baden-wuerttemberg.de/ | WMS + Datenexport über UDO-Portal | Eigene LUBW-Nutzungsvereinbarung (nicht CC-BY/DL-DE) |
| Saarland | https://geoportal.saarland.de/ (WMS-Layer) | WMS | Daten von 2008 — praktisch unbrauchbar |
Tier 3 — Nur Web-Viewer:
| Bundesland | URL | Betreiber | Bemerkung |
|---|---|---|---|
| Bremen | https://www.solarkataster-bremen.de/ | Geoplex GmbH | Kein API/Download. Geoplex-Plattform |
| Rheinland-Pfalz | https://solarkataster.rlp.de/ | Energieagentur RLP | Seit Jan 2025 in Energieatlas RLP integriert. Laserdaten von 2012 |
| Thüringen | https://www.solarrechner-thueringen.de/ | ThEGA/Geoplex | Kein API/Download |
Tier 4 — Kein landesweites Kataster:
| Bundesland | Status |
|---|---|
| Niedersachsen | Fragmentiert über ~20+ Landkreise (je eigene Geoplex-Viewer). Keine einheitliche API. |
| Mecklenburg-Vorpommern | Nur Rostock und Schwerin. Energieatlas MV „im Aufbau" |
| Sachsen-Anhalt | Nur Landkreis Stendal/Altmark: https://www.obviewsly.de/altmark |
| Schleswig-Holstein | Nur Kiel (https://www.solarkataster-kiel.de/) und Flensburg |
Technischer Hinweis: Geoplex GmbH (Bremen, Hamburg, Thüringen, viele NI-Landkreise) stellt keine öffentlichen APIs bereit. Für Bundesländer ohne Open Data → DWD-Globalstrahlungsdaten als Fallback.
KATEGORIE E: LÄRM & UMWELT — Bundesweite Quellen Deutschland¶
Lärmkarten sind in allen 16 Bundesländern per WMS verfügbar¶
Alle Bundesländer implementieren die EU-Richtlinie 2002/49/EG über §47c BImSchG. Seit Runde 4 (2022) wird die EU-harmonisierte CNOSSOS-Methode verwendet, was Ländervergleiche erstmals zuverlässig macht. Die Eisenbahn-Bundesamt (EBA) kartiert den gesamten Bundesschienenlärm zentral.
Bundesweite Quellen:
| Quelle | URL | Format | Bemerkung |
|---|---|---|---|
| UBA INSPIRE WMS | https://datahub.uba.de/server/rest/services/INSPIRE/end/MapServer/exts/InspireView/service |
WMS | Aggregierte Bundesübersicht |
| UBA Interaktive Karte | https://gis.uba.de/maps/resources/apps/laermkartierung/index.html | Webkarte | Kein Bulk-Download |
| EBA Schienenverkehrslärm | https://www.eba.bund.de/DE/Themen/Laerm_an_Schienenwegen/Laermkartierung/ | GeoPortal + PDF | 33.000 km Bundesschienenwege |
Lärmkarten pro Bundesland — Detailübersicht¶
| Bundesland | WMS | WFS | Download | Lärmarten | Lizenz | Bewertung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NRW ⭐ | ✅ wms.nrw.de/umwelt/laerm_stufe4 |
— | ✅ Shapefile + ASCII-Grid via Atom-Feed | Straße, Schiene, Flug, Industrie, Häfen | dl-de/by-2.0 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Berlin | ✅ FIS-Broker | ✅ FIS-Broker | ✅ GeoTIFF + TXT via Atom-Feed | Straße, Schiene, Flug (BER), Industrie | dl-de/zero-2.0 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Hamburg | ✅ | ✅ | ✅ GML (19,6 MB ZIP) + Rasterpunkte (107,8 MB) | Straße, Schiene, Flug, Industrie | Transparenzgesetz | ⭐⭐⭐⭐ |
| Thüringen | ✅ | ✅ | ✅ Shapefile | Straße | dl-de/by-2.0 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Baden-Württemberg | ✅ LUBW | — | ✅ GeoPackage via UDO-Portal | Straße, Schiene, Flug | UIS-NV | ⭐⭐⭐ |
| Brandenburg | ✅ INSPIRE | ✅ INSPIRE | ✅ via INSPIRE | Straße, Flug (BER), Schiene, Industrie | — | ⭐⭐⭐ |
| Sachsen | ✅ luis.sachsen.de WMS |
✅ + REST | REST-Services | Straße, Flug, Industrie | — | ⭐⭐⭐ |
| Rheinland-Pfalz | ✅ | ✅ | Via WFS | Straße, Schiene, Flug, Industrie | — | ⭐⭐⭐ |
| Bayern | ✅ lfu.bayern.de/gdi/wms/laerm/ |
— | Via LfU-Datenstelle | Straße, Schiene, Flug, Industrie | CC BY 4.0 | ⭐⭐ |
| Hessen | ✅ laerm.hessen.de |
❌ explizit gesperrt | ❌ nur Excel-Statistiken | Straße, Schiene, Flug (Frankfurt), Industrie | Eingeschränkt | ⭐⭐ |
| Saarland | ✅ GeoPortal | — | — | Straße | CC BY 4.0 | ⭐⭐ |
| Meckl.-Vorp. | ✅ LUNG-Portal | ⚠️ | — | Straße | — | ⭐⭐ |
| Niedersachsen | ✅ Viewer | — | — | Straße, Flug | — | ⭐⭐ |
| Sachsen-Anhalt | ✅ Viewer | — | — | Straße | — | ⭐⭐ |
| Schleswig-Holstein | ✅ Viewer | — | — | Straße, Schiene, Industrie/Häfen | — | ⭐⭐ |
| Bremen | ⚠️ INSPIRE | ⚠️ | ⚠️ nur Reports | Straße, Schiene, Industrie | — | ⭐ |
Alle Karten enthalten Lden (Tag-Abend-Nacht) und Lnight (Nacht). Aktualisierungszyklus: alle 5 Jahre (Runde 5 voraussichtlich ~2027).
Luftqualität — die beste API im gesamten Bericht¶
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Name | UBA Luftdaten API |
| URL | https://luftdaten.umweltbundesamt.de/api/air-data/v4/doc |
| OpenAPI-Spec | https://luftqualitaet.api.bund.dev/ |
| Lizenz | Open Data, keine Authentifizierung nötig |
| Format | REST-API → JSON und CSV |
| Auflösung | ~400+ Messstationen mit Koordinaten; interpolierte Karten als PNG |
| Aktualisierung | Stündlich (Echtzeit). Prognosen verfügbar. |
| Schadstoffe | PM10, PM2.5, O₃, NO₂, SO₂ |
| Zeitliche Tiefe | Ab 2016 |
| Xolib-Mapping | Standort-Score, KI-Ticket mit Kontext |
Ergänzend: EEA Air Quality Download Service (https://www.eea.europa.eu/en/datahub/) liefert Parquet-Dateien für ganz Europa, inklusive DACH. Python-Library airbase verfügbar.
Hochwasser, Naturgefahren, Altlasten¶
| Quelle | Herausgeber | URL | Format | Auflösung | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|
| BfG/LAWA Hochwasserkarten | BfG | https://geoportal.bafg.de/mapapps/resources/apps/HWRMRL-DE/index.html | Webviewer → Links zu Landes-WMS/WFS | Flurstücksebene (HQ10-20, HQ100, HQextrem) | Offen |
| NRW Überschwemmungsgebiete ⭐ | IT.NRW | http://www.gis-rest.nrw.de/atomFeed/ | Shapefile, GML, WMS, WFS | Flurstücksebene | dl-de/by-2.0 |
| BfS Radon-Karte | Bundesamt für Strahlenschutz | https://www.bfs.de/DE/themen/ion/umwelt/radon/karten/karten_node.html | WMS (INSPIRE, BfS-Geoportal) | 1×1 km Gitter | INSPIRE-konform |
| GFZ Erdbebenzonen | GFZ Potsdam | https://www.gfz.de/en/din4149-erdbebenzonenabfrage | Web-Formular (Abfrage nach Ort → Zone) | Gemeinde-Zentroide | Kein WMS/API |
| Altlastenkataster | Länderbehörden | Dezentral pro Bundesland | Schriftliche Auskunft / PDF | Flurstück | Nicht öffentlich — berechtigtes Interesse nötig |
Altlastenkataster sind in keinem Bundesland als Open Data verfügbar. Datenschutzrechtliche Einschränkungen verhindern die automatisierte Integration. Empfehlung: Nutzer laden eigene Altlastenauskunft-Dokumente hoch.
KATEGORIE F: INFRASTRUKTUR & POIs — Bundesweite Quellen Deutschland¶
OpenStreetMap deckt Nahversorgung in DACH exzellent ab¶
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Overpass API | https://overpass-api.de/api/interpreter — JSON/XML/CSV, Echtzeit-Daten |
| Geofabrik Downloads | https://download.geofabrik.de/europe/germany.html — PBF (~4,4 GB DE gesamt) + freie Shapefiles pro Bundesland |
| Lizenz | ODbL 1.0 |
| Aktualisierung | Overpass: minutenaktuell. Geofabrik: täglich |
| Qualität DE/AT/CH | Unter den besten weltweit. Supermärkte nahezu vollständig, Schulen/Kindergärten sehr gut, Apotheken gut, Ärzte lückenhafter. |
| Xolib-Mapping | Standort-Score (alle POI-Kategorien) |
DELFI liefert bundesweite ÖPNV-Daten als GTFS¶
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Name | DELFI Deutschlandweite Sollfahrplandaten |
| URL | https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/organisation/delfi/startseite |
| Lizenz | CC-BY 4.0 |
| Format | GTFS, NeTEx |
| Umfang | 500.000+ Haltepunkte, 20.000+ Linien, ~2 Mio. Fahrten |
| Aktualisierung | Wöchentlich (typisch Montag) |
| Registrierung | Erforderlich auf opendata-oepnv.de |
GTFS-Verfügbarkeit pro Verbund (alle CC-BY, alle über opendata-oepnv.de oder eigene Portale):
| Verbund | Region | Eigenes GTFS-Portal | Aktualisierung |
|---|---|---|---|
| VBB | Berlin-Brandenburg | https://daten.berlin.de/ + VBB-Portal | 2×/Woche |
| HVV | Hamburg | https://www.hvv.de/fahrplaene/abruf-fahrplaninfos/datenabruf | Regelmäßig |
| VRR | Ruhrgebiet | https://openvrr.de | Regelmäßig |
| VRS | Köln/Bonn | https://www.vrsinfo.de/fahrplan/oepnv-daten-fuer-webentwickler.html | Variabel |
| RMV | Frankfurt/Rhein-Main | Via opendata-oepnv.de | Regelmäßig |
| MVV | München | Via opendata-oepnv.de | Monatlich (Beta) |
| VVS | Stuttgart | Via opendata-oepnv.de | Regelmäßig |
| KVV | Karlsruhe | https://www.kvv.de/fahrt-planen/fahrplaene/open-data.html | Regelmäßig |
| GVH | Hannover | Primär via DELFI | Via DELFI |
| DB Fernverkehr | Bundesweit | https://developer.deutschebahn.com | In DELFI enthalten |
Fahrzeitberechnung: Fahrzeit zur nächsten Innenstadt und Haltestellenanzahl im Umkreis sind aus GTFS berechenbar via OpenTripPlanner (OTP), RAPTOR-Algorithmus, oder r5. Isochronen-Analyse (z.B. 30-min-Erreichbarkeitspolygone) ist Standardfunktionalität.
Breitband und Mobilfunk¶
| Quelle | URL | Format | Auflösung | Lizenz | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|---|
| Breitbandatlas | https://gigabitgrundbuch.bund.de/GIGA/DE/Breitbandatlas/ | WMS + Excel/CSV-Statistiken | 100×100m Gitter | CC BY 4.0 | Kein Bulk-Download der Rohdaten. WMS + GetFeatureInfo pro Gitterzelle als beste Integrationsoption |
| Mobilfunk-Monitoring | https://gigabitgrundbuch.bund.de/GIGA/DE/MobilfunkMonitoring/ | Webkarte + CSV/Excel-Statistiken | 100×100m | CC BY 4.0 | Pro Betreiber (Telekom, Vodafone, Telefónica, 1&1). 2G/4G/5G |
| EMF-Datenbank | https://emf.bundesnetzagentur.de/ | Nur Webkarte | Einzelne Antennenstandorte | Öffentlicher Zugang | Bulk-Download offiziell abgelehnt |
Schulen, Gesundheit, Nahversorgung¶
| Kategorie | Primärquelle | URL | Format | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|
| Schulen | Landesschulverzeichnisse | https://www.statistikportal.de/de/veroeffentlichungen/schulverzeichnisse (Übersicht) | CSV/Excel (BE, NRW); Web (BY, NI) | Kein bundesweiter Datensatz. JedeSchule.de (https://jedeschule.de/daten/) als CC0-Aggregation |
| Krankenhäuser ⭐ | Destatis Krankenhausverzeichnis | https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Krankenhauser/krankenhausverzeichnis.html | Excel (XLSX) | Alle KH mit Bettenzahl pro Abteilung. Geocodierung nötig |
| Ärzte | KBV Arztsuche | https://www.kbv.de/html/arztsuche.php | Nur Web | ~189.000 Vertragsärzte. Kein API. Ersatz: OSM amenity=doctors |
| Supermärkte | OSM | Geofabrik + Overpass API | PBF/Shapefile/JSON | Exzellente Abdeckung in DE für Aldi, Lidl, REWE, Edeka etc. |
Quellen pro Bundesland — Zusammenfassung¶
Die folgende Matrix zeigt den Reifegrad der maschinenlesbaren Daten pro Bundesland über alle drei Kategorien. NRW und Berlin sind die Vorreiter.
| Bundesland | Solar-kataster | Lärm-Download | Hochwasser-Download | GTFS | Gesamt-bewertung |
|---|---|---|---|---|---|
| NRW | ⭐⭐⭐⭐⭐ Shapefile | ⭐⭐⭐⭐⭐ Shapefile | ⭐⭐⭐⭐⭐ Shapefile | ✅ VRS+VRR | 🥇 |
| Berlin | ⭐⭐⭐ WMS/WFS | ⭐⭐⭐⭐ GeoTIFF | — | ✅ VBB | 🥈 |
| Hamburg | ⭐⭐⭐⭐ OGC API | ⭐⭐⭐⭐ GML | — | ✅ HVV | 🥈 |
| Hessen | ⭐⭐⭐⭐ Shapefile | ⭐⭐ WMS-only | — | ✅ RMV | ⭐⭐⭐ |
| Brandenburg | ⭐⭐⭐ WMS/WFS | ⭐⭐⭐ INSPIRE | — | ✅ VBB | ⭐⭐⭐ |
| Sachsen | ⭐⭐⭐ GIS-Download | ⭐⭐⭐ REST | — | ✅ DELFI | ⭐⭐⭐ |
| Thüringen | ⭐ Viewer | ⭐⭐⭐⭐ Shapefile | — | ✅ DELFI | ⭐⭐ |
| Baden-Württemberg | ⭐⭐ UDO-Export | ⭐⭐⭐ GeoPackage | WMS | ✅ VVS | ⭐⭐ |
| Bayern | ⭐⭐ WMS/WCS | ⭐⭐ Datenstelle | — | ✅ MVV | ⭐⭐ |
| Rheinland-Pfalz | ⭐ Viewer | ⭐⭐⭐ WMS/WFS | WMS/WFS | ✅ DELFI | ⭐⭐ |
| Saarland | ⭐ 2008er Daten | ⭐⭐ WMS | — | ✅ DELFI | ⭐ |
| Niedersachsen | ❌ Fragmentiert | ⭐⭐ Viewer | — | ✅ GVH | ⭐ |
| Meckl.-Vorp. | ❌ Nur 2 Städte | ⭐⭐ Viewer | — | ✅ DELFI | ⭐ |
| Sachsen-Anhalt | ❌ Nur Altmark | ⭐⭐ Viewer | — | ✅ DELFI | ⭐ |
| Schleswig-Holstein | ❌ Nur 2 Städte | ⭐⭐ Viewer | — | ✅ DELFI | ⭐ |
| Bremen | ⭐ Viewer | ⭐ Nur Reports | — | ✅ DELFI | ⭐ |
ÖSTERREICH¶
Energie & Klima¶
| Quelle | Herausgeber | URL | Format | Lizenz | Auflösung | Aktualisierung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ZEUS Energieausweis-DB | gizmocraft / Bundesländer | https://www.energieausweise.net/ | XML-Schnittstelle | Nicht öffentlich | Gebäude | Laufend |
| Klimafonds Projektdatenbank | Klima- und Energiefonds | https://www.klimafonds.gv.at/projektdatenbank/ | Web-Suche + PDF | Frei zugänglich | Bundesland | Laufend |
| E-Control PV-Statistik | E-Control | https://www.e-control.at/statistik/e-statistik/archiv/bestandsstatistik | PDF/Excel | Öffentlich | Bundesland/Netzbetreiber | Jährlich |
| energie.gv.at | BMK | https://energie.gv.at/ | Web-Visualisierungen | Öffentlich | Bundesland | Laufend |
| Statistik Austria Energiebilanzen | Statistik Austria | https://data.statistik.gv.at/ | CSV/API | CC BY 4.0 | Bundesland | Jährlich (ab 1988) |
Solarpotenzialkataster Österreich: Es gibt kein nationales Kataster. Pro Bundesland/Stadt verfügbar: - Wien: Umweltgut-Portal mit Cloud-Optimized GeoTIFF, INSPIRE-konformer WMS. CC BY 4.0. - Tirol: https://tirolsolar.at/ via tirisMaps - Steiermark: https://www.landesentwicklung.steiermark.at/ (GIS-Portal) - Kärnten: KAGIS Kärnten-Atlas - Übersicht aller Kataster: https://www.pv-boerse.at/node/45
Umwelt¶
| Quelle | URL | Format | Lizenz | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|
| Lärmkarten AT ⭐ | https://www.laerminfo.at/ + https://maps.laerminfo.at/ | GeoPackage + WMS (INSPIRE) | CC BY 4.0 | Exzellent. Straße, Schiene, Flug, Industrie. INSPIRE-Download |
| HORA Naturgefahren | https://hora.gv.at/ | Webviewer (HORA-Pass als PDF pro Adresse) | Frei | 8 Gefahrenarten. Für maschinenlesbare Hochwasserdaten → INSPIRE-Dienste |
| WLV Gefahrenzonenpläne | https://www.naturgefahren.at/ | Teilweise via HORA/geoland.at | Öffentlich | Wildbäche, Lawinen, Steinschlag. 1.423 von 2.200 Gemeinden |
Infrastruktur¶
| Quelle | URL | Format | Lizenz | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|
| MVO GTFS (alle Betreiber) ⭐ | https://data.mobilitaetsverbuende.at/ | GTFS | CC BY 4.0 | Nationaler GTFS-Feed. Bus, Bahn, Tram, Fähre. Tägliche Updates |
| ÖBB GTFS | https://data.oebb.at/de/datensaetze~soll-fahrplan-gtfs~ | GTFS | CC BY 4.0 | Nur ÖBB-Personenverkehr. Jährlich |
| Wiener Linien | https://www.wienerlinien.at/open-data | GTFS + Echtzeit-API | CC BY | Alle 6 Stunden aktualisiert |
| GIP Verkehrsgraph | https://gip.gv.at/ + https://www.data.gv.at/ | GIP XML, GeoJSON | CC BY 4.0 | Multimodaler Verkehrsgraph ganz AT. Alle 2 Monate |
| basemap.at | https://basemap.at/ | WMTS | CC BY 4.0 | Kostenlose Hintergrundkarte. Kein API-Key nötig |
| Breitbandatlas AT ⭐ | https://breitbandatlas.gv.at/ + https://www.data.gv.at/ | CSV/GeoJSON (Download auf data.gv.at) + WMS | CC BY 4.0 | 100×100m Gitter. Quartalsupdates. Fest- und Mobilnetz |
| Schulen AT | https://www.data.gv.at/ (Statistik Austria) | CSV | CC BY 4.0 | Alle Schulen Österreichs mit Adresse |
| Krankenhäuser Wien | https://www.data.gv.at/ | WFS (GeoJSON, SHP) | CC BY 4.0 | Wien bietet die reichsten POI-Datensätze |
| data.gv.at | Bundeskanzleramt | https://www.data.gv.at/ | Diverse (CKAN-API) | CC BY 4.0 |
SCHWEIZ¶
Energie & Klima — das Open-Data-Paradies¶
Die Schweiz hat das mit Abstand beste Open-Data-Ökosystem für gebäudebezogene Energiedaten in DACH.
| Quelle | URL | Format | Lizenz | Auflösung | Aktualisierung |
|---|---|---|---|---|---|
| sonnendach.ch ⭐⭐⭐ | https://www.sonnendach.ch/ + API: https://github.com/SFOE/ApiDocumentation | REST-API (GeoAdmin, JSON), FileGDB Download | OGD | Einzeldachfläche für jedes Gebäude der Schweiz | Jährlich |
| sonnenfassade.ch | https://www.sonnenfassade.ch/ | REST-API (GeoAdmin) | OGD | Einzelfassade | Jährlich |
| GWR (Gebäuderegister) ⭐⭐⭐ | https://www.housing-stat.ch/ + geo.admin.ch Layer ch.bfs.gebaeude_wohnungs_register |
WMS/WMTS + REST-API + CSV (kantonale Portale) | Level-A-Daten öffentlich | Einzelgebäude mit EGID + Koordinaten | Laufend (48h) |
| GEAK öffentlich ⭐⭐ | https://opendata.swiss/de/dataset/gebaudeenergieausweis-der-kantone-geak-offentlich1 | GeoJSON/CSV (via Datashop) | OGD (Quellenangabe) | Einzelgebäude (ab 2019) | Laufend |
| Minergie-Gebäudeliste | https://opendata.swiss/de/dataset/anzahl-minergie-gebaude-in-gemeinden | CSV (Gemeindezählung), Web-Suche auf minergie.ch | OGD | Gemeinde (CSV); Gebäude (Web) | Wöchentlich |
| Gebäudeprogramm | https://www.dasgebaeudeprogramm.ch/ + opendata.swiss | PDF + OGD | OGD | Kanton | Jährlich (ab 2010) |
| opendata.swiss Energie | https://opendata.swiss/ | 525 Energie-Datensätze | Diverse OGD | Variabel | Variabel |
GWR-Daten umfassen pro Gebäude: Adresse, EGID, Baujahr, Geschosse, Gebäudetyp, Fläche, Heizungssystem, Energieträger Heizung und Warmwasser. Die Stadt Zürich publiziert vollständige GWR-Daten als Open Data CSV. Für systematischen Zugriff auf den gesamten GWR ist ein formeller Antrag beim BFS nötig.
sonnendach.ch liefert pro Dachfläche: Fläche, Neigung, Ausrichtung, monatliche Einstrahlungsparameter, PV-/Solarthermie-Potenzial. Abrufbar über GeoAdmin REST-API (api3.geo.admin.ch, Layer ch.bfe.solarenergie-eignung-daecher). Auch als FileGDB-Bulk-Download auf opendata.swiss.
Umwelt¶
| Quelle | URL | Format | Auflösung | Lizenz |
|---|---|---|---|---|
| BAFU sonBASE Lärm ⭐ | https://www.bafu.admin.ch/de/sonbase + opendata.swiss | WMS, WMTS, GeoTIFF, REST-API | Modellbasiert (~45.000 km Straße, ~4.000 km Schiene) | OGD |
| BAFU Naturgefahren | https://www.bafu.admin.ch/de/naturgefahren-geodaten + map.geo.admin.ch | WMS, WMTS, REST-API | Kantonal: Parzelle; Bund: Übersichtskarten | OGD |
| BAFU Oberflächenabfluss | https://www.bafu.admin.ch/de/oberflaechenabfluss | WMS via geo.admin.ch | Bundesweit modelliert | OGD |
| BAG Radonkarte ⭐ | https://www.bag.admin.ch/de/radonkarte-der-schweiz + geo.admin.ch ch.bag.radonkarte |
WMS, WMTS, REST-API | 1×1 km Gitter | OGD |
Alle Schweizer Geodaten sind seit 1.3.2021 über geo.admin.ch kostenlos als OGD verfügbar. Single WMS-Endpoint: wms.geo.admin.ch. REST-API: api3.geo.admin.ch. Fair-Use: 20 Requests/min.
Infrastruktur¶
| Quelle | URL | Format | Lizenz | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|
| Nationaler GTFS ⭐⭐ | https://opentransportdata.swiss/ | GTFS Static + Realtime | OGD (Quellenangabe) | ALLE Schweizer ÖV-Betreiber: SBB, PostBus, ZVV, BVB, etc. Montag + Donnerstag aktualisiert |
| swisstopo/geo.admin.ch ⭐⭐ | https://api3.geo.admin.ch/ + https://map.geo.admin.ch/ | WMTS, WMS, REST-API, Vector Tiles | OGD (seit 2021) | 800+ Layer. Gebäude, Landschaft, Grenzen, GWR. 20 Req/min |
| BAKOM Breitbandatlas | https://www.bakom.admin.ch/de/breitbandatlas | WMS via geo.admin.ch | OGD | Festnetz: 250×250m. Mobilnetz: 100×100m |
| opendata.swiss | https://opendata.swiss/ | CKAN-API, diverse Formate | Diverse OGD | 1000+ Geodatensätze. CKAN-API für programmatischen Zugriff |
| Bildungsinstitutionen | https://opendata.swiss/en/dataset/bildungsinstitutionen3 | PDF (BFS); kantonale OGD besser | OGD | Kantonsportale (Zürich, Basel) bieten geocodierte Daten |
| Spitäler | https://opendata.swiss/en/dataset/kennzahlen-der-schweizer-spitaler-2022 | XLS, PDF (national); CSV (kantonal) | OGD | National statistisch; für POI-Daten kantonale Portale nutzen |
Quick-Win-Matrix: sofort nutzbare Quellen¶
Die folgende Matrix zeigt die 35 wichtigsten Quellen, die sofort integrierbar sind (API oder Download, offene Lizenz, hohe räumliche Auflösung).
🏆 Tier 1 — REST-API, hohe Auflösung, offene Lizenz¶
| # | Quelle | Land | Format | Auflösung | Lizenz | Xolib-Feature |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sonnendach.ch | CH | REST-API (JSON) | Einzeldach | OGD | Energie-Benchmark, Standort-Score |
| 2 | UBA Luftdaten API | DE | REST-API (JSON/CSV) | Station (~400) | Open Data | Standort-Score, KI-Ticket |
| 3 | CH GTFS (alle Betreiber) | CH | GTFS Static + RT | Haltestelle | OGD | Standort-Score |
| 4 | Overpass API (OSM) | DACH | JSON/XML/CSV | Objekt | ODbL | Standort-Score (alle POIs) |
| 5 | geo.admin.ch REST-API | CH | REST-API (JSON) | 800+ Layer | OGD | Alle Features |
| 6 | AT MVO GTFS | AT | GTFS | Haltestelle | CC BY 4.0 | Standort-Score |
🥈 Tier 2 — WMS/WFS/Download, hohe Auflösung, offene Lizenz¶
| # | Quelle | Land | Format | Auflösung | Lizenz | Xolib-Feature |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | Zensus 2022 Heizungsdaten | DE | CSV (ZIP) | 100m Gitter | dl-de/by-2.0 | Energie-Benchmark, Portfolio-Heatmap |
| 8 | Solarkataster NRW | NRW | Shapefile + WMS/WFS | Gebäude | dl-de/by-2.0 | Energie-Benchmark |
| 9 | CH GWR (Gebäuderegister) | CH | WMS/REST-API + CSV | Einzelgebäude | OGD (Level A) | Energie-Benchmark, Objekthistorie |
| 10 | CH GEAK öffentlich | CH | GeoJSON/CSV | Einzelgebäude | OGD | Energie-Benchmark |
| 11 | Geofabrik DE Downloads | DACH | PBF/Shapefile | Objekt | ODbL | Standort-Score |
| 12 | DELFI GTFS | DE | GTFS | Haltestelle | CC BY 4.0 | Standort-Score |
| 13 | Solarkataster Hamburg | HH | WFS + OGC API Features | Gebäude | dl-de/by-2.0 | Energie-Benchmark |
| 14 | Solarkataster Hessen | HE | Shapefile/GeoTIFF | Gebäude/Gemeinde | Namensnennung | Energie-Benchmark |
| 15 | Lärmkarte NRW | NRW | Shapefile + WMS | 5dB-Zonen | dl-de/by-2.0 | Standort-Score |
| 16 | Lärmkarte Berlin | BE | GeoTIFF + WMS/WFS | Raster | dl-de/zero-2.0 | Standort-Score |
| 17 | Lärmkarte Hamburg | HH | GML + WMS/WFS + OAF | Zonen | Transparenzgesetz | Standort-Score |
| 18 | laerminfo.at | AT | GeoPackage + WMS | Zonen | CC BY 4.0 | Standort-Score |
| 19 | BAFU sonBASE Lärm | CH | WMS/GeoTIFF + REST | Modelliert | OGD | Standort-Score |
| 20 | BAG Radonkarte CH | CH | WMS + REST-API | 1×1 km | OGD | Standort-Score, KI-Ticket |
| 21 | BfS Radonkarte DE | DE | WMS (INSPIRE) | 1×1 km | INSPIRE | Standort-Score |
| 22 | Breitbandatlas DE | DE | WMS (GetFeatureInfo) | 100×100m | CC BY 4.0 | Standort-Score |
| 23 | Breitbandatlas AT | AT | CSV/GeoJSON Download | 100×100m | CC BY 4.0 | Standort-Score |
| 24 | BAKOM Breitbandatlas CH | CH | WMS via geo.admin.ch | 250m/100m | OGD | Standort-Score |
| 25 | basemap.at WMTS | AT | WMTS | Zoom 19 | CC BY 4.0 | Portfolio-Heatmap (Basiskarte) |
🥉 Tier 3 — Wertvolle Quellen mit Einschränkungen¶
| # | Quelle | Einschränkung | Empfehlung |
|---|---|---|---|
| 26 | Destatis Krankenhausverzeichnis | Excel, keine Koordinaten | Geocodieren, dann nutzen |
| 27 | KfW Förderreport | PDF, Kreis-Auflösung | PDF-Parsing (Tabula) |
| 28 | BAFA EBW-Statistik | PDF, Bundesland-Auflösung | PDF-Parsing |
| 29 | EEA Air Quality | Parquet-Files, stationsbasiert | Ergänzung zu UBA-API für DACH-Vergleich |
| 30 | Solarkataster Brandenburg | WMS/WFS, Lizenz unklar | GetCapabilities prüfen |
| 31 | KWW Wärmewendeatlas | Webkarte, kein Download | Monitoring-Ergänzung |
| 32 | AT Klimafonds Projektdatenbank | Web-Suche, kein Export | Manuelle Recherche |
| 33 | CH Gebäudeprogramm | PDF + OGD pro Kanton | Für Fördermittel-Finder |
| 34 | HORA.gv.at | Webviewer, INSPIRE für Hochwasser | INSPIRE-Dienste nutzen |
| 35 | CH Minergie | CSV-Gemeindezählung, Web-Suche | Ergänzung zu GEAK |
Empfohlene Integrations-Reihenfolge für Xolib¶
Die größte Datenlücke in Deutschland ist das Fehlen einer öffentlichen Energieausweis-Datenbank — im Gegensatz zur Schweiz (GEAK) existiert nichts Vergleichbares. Die Zensus 2022-Heizungsdaten sind der beste verfügbare Ersatz.
Phase 1 (Quick Wins, Wochen 1–4): Zensus 2022 Heizungsdaten → PostGIS-Import, H3-Mapping. OSM via Geofabrik → POI-Datenbank aufbauen. UBA Luftdaten API → Echtzeit-Anbindung. DELFI GTFS → OpenTripPlanner-Instanz. Breitbandatlas WMS → GetFeatureInfo-Integration.
Phase 2 (Länderspezifisch, Wochen 5–8): Solarkataster NRW/Hamburg/Hessen/Brandenburg → Shapefile/WFS-Import. Lärmkarten NRW/Berlin/Hamburg → Shapefile/GeoTIFF-Import. BfS Radonkarte → WMS-Integration.
Phase 3 (Schweiz, Wochen 9–12): sonnendach.ch API + GWR + GEAK → geo.admin.ch REST-API anbinden. Nationaler GTFS + BAFU Lärm/Radon/Naturgefahren → Alle über dieselbe geo.admin.ch-Infrastruktur.
Phase 4 (Österreich, Wochen 13–16): MVO GTFS + laerminfo.at INSPIRE + Breitbandatlas AT (data.gv.at) + basemap.at WMTS.
Für den H3-Spatial-Index: Die meisten Quellen mit Gitterauflösung (Zensus 100m, Breitband 100m) lassen sich direkt auf H3-Resolution-8-Zellen (~460m Kantenlänge) mappen. Gebäudescharfe Daten (Solarkataster, GWR, sonnendach.ch) werden über Punkt-in-H3-Zuordnung integriert. WMS-Daten erfordern GetFeatureInfo-Abfragen an H3-Zellmittelpunkten.